Je vous accompagne afin d'augmenter votre référencement, optimiser la conversion, optimiser vos tunnels de ventes ou vos pages de ventes .
Création d'une boutique e-commerce avec wordpress sur mesure.
CrĂ©ation dâun site web pour mon entreprise presonnelle.
Missions :
-Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées
-Web Marketing
-Serch Engin Optimisation
Environnement technique :PHP, MySQL, Javascript, Html, CSS, Wordpress
Gaia est un projet de rĂ©alitĂ© virtuelle dont le but est de rĂ©aliser une carte de rĂ©alitĂ© virtuelle de lâunivers .
Missions :
-Stockage et distribution d'une grande base de données (un térabyte) .
-Chargement des données dans azure (hdfs, Gen1, Gen 2)
-Enregistrement des données sous Parquet
-Transformation du parquet en Carbon Data
-Etude des données
-Transformation des données en 3D
-DĂ©veloppement de plusieurs requĂȘtes
-Optimisation du temps de restitution des données
*Indexation
*Broadcast variables
*Binary space particionning
-Gestion en mode AGILEÂ :
RĂ©alisation dâune application de description automatique dâimages :Ce projet englobe des techniques de traitement dâimages ainsi que du traitement de texte.
Missions :
-Etude de lâexistant (Etat de lâart)
-Vision par ordinateur
*Prétraitement des images
*Extraction des caractĂ©ristiques des images Ă lâaide de plusieurs modĂšles (VGG, INCEPTION,)
-Traitement de texte.
*Prétraitement du texte
*Utilisation dâun LSTM pour la gĂ©nĂ©ration des descriptions
*Utilisation dâun GRU pour la gĂ©nĂ©ration des descriptions
-EntraĂźnement des modĂšles
-Ăvaluation des modĂšles et optimisation des rĂ©sultats
Le master mention Informatique parcours Big Data et fouille de donnĂ©es vise Ă former des ingĂ©nieurs spĂ©cialistes de la conception et du dĂ©veloppement de solutions Big Data, Ă lâaide des techniques les plus rĂ©centes de lâintelligence artificielle, de lâapprentissage automatique et de la fouille de donnĂ©es, et Ă lâaide dâarchitectures distribuĂ©es.
COMPĂTENCES ACQUISES
- Compétences Théoriques
*Machine Learning( Arbres de décision, Random forest , SVM , K-means,
réseaux de neurones)
*Deep Learning ( CNN, RNN[LSTM, GRU])
-Compétences Théoriques
*Data Sciece (Python, keras, Tensorflow, Sickit Learn, Open CV , NLTK)
*Big Data (Spark, Scala, Hadoop)
Les objectifs de la licence d'informatique sont lâacquisition des compĂ©tences fondamentales, mĂ©thodes et savoir-faire techniques reprĂ©sentatifs des diffĂ©rentes tĂąches de la discipline informatique. Cette formation couvre l'ensemble de la discipline informatique : fondements, architecture et matĂ©riel, systĂšmes, mĂ©thodes et technologies logicielles, applications informatiques, systĂšmes d'information.
COMPĂTENCES ACQUISES
-Analyse, modĂ©lisation dâun problĂšme, conception et mise en Ćuvre dâune solution informatique adaptĂ©e en choisissant des outils adĂ©quats.
-Conception dâIHM, dâapplications Web, de systĂšmes dâinformation.
-Apprentissage de diffĂ©rents langages de programmation et systĂšmes dâexploitation.