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Said CHAREF

Pro

Data Scientist

Villejuif

Description de Said CHAREF

Ayant un fort intérêt pour la data, je suis en quête de nouveaux challenges dans ce domaine afin de mettre en pratique mes compétences acquises et les développer, désireux d'évoluer dans un cadre informatique de grande ampleur et contribuer aux développement des produits dirigés par les données.
Ma curiosité, mon ambition et mon sérieux s'imposent lorsque j'entreprends mes projets.

Métiers

  • Data Scientist

Catalogue de Said CHAREF

Mission freelance en Data Science / Développement …

En tant que Data Scientist, je pourrai intervenir sur des missions freelance multiples :

Analyse et modélisation de volumes de données variés

Élaboration de modèles prédictifs pour anticiper l’évolution des données et construction d’algorithmes permettant l’analyse et le traitement conformément aux exigences métier

Proposition de recommandations stratégiques d’aide à la décision

Activités de recherche et développement pour identifier des solutions innovantes pour le traitement de grands volumes de données

Ces missions se baserons sur mes compétences en machine learning et le deep learning ainsi que dans les technos Python ou R, avec une bonne maîtrise des librairies telles que NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Sci-kit learn, Tenserflow et Keras.

300 - 400 € HT / Jour

Compétences et mots-clés

  • machine learning
  • Python
  • SaS
  • Java
  • Pandas
  • R
  • + 2

Expériences & Missions réalisées

  • K
    Kaggle

    Freelancer en Data Science

    De octobre 2019 à aujourd'hui

    Réalisation des projets :

    - House Prices : Advanced Regression Techniques

    - Titanic Machine Learning from Disaster

    - Times series Forecasting

     Analyse et nettoyage de données

     Stationnarisation des séries temporelles

     Feature Engineering (Traitement des données manquantes, création des variables, encodage des variables ...etc)

     Implémentation de différents algorithmes de régression et de classification

     Prdéctions utilisant les méthodes : Naive Forecasting, Moving Averages Forecasting, Exponential Smoothening, Holt’s Linear Forecasting, Holt’sWinter Forecasting

     Implémentation des modèles auto-regressifs (ARIMA, SARIMA)

     Définition des variables importantes pour chaque modèle

    Ces projets peuvent être consultés sur GitHub : https://github.com/said-cs

  • I
    Insighters for decision (Start-Up)

    Stagiaire en Data Science

    De avril 2019 à septembre 2019

    Le projet consiste à mettre en place un programme intelligent offrant aux entreprises des solutions adaptées dans le secteur de la Supply Chain. Mes principales missions :

     Traitement, analyse et exploration des données

     Développement des modèles de classification (SVM, régression logistique, modèles à base d’arbres, réseaux de neurones...etc)

     Analyse des séries temporelles sur des données de prévisions de ventes

     Stationnarisation d’une série temporelle

     Développement des modèles auto-régressifs (ARIMA-SARIMA)

     Développement des réseaux de neurones CNN et LSTM pour les séries temporelles

     Évaluation des différents modèles

Formations & Certifications

  • U
    Université Paris Diderot (Paris 7)

    Formation Professionnelle en Langue Anglaise de Spécialité et Certification

    En 2020
  • U
    Université du Havre

    Master 2 / Ingénierie mathématique appliquée à la finance et la logistique

    De 2018 à 2019
  • U
    Université des Sciences et Technologies Houari Boumediene (USTHB)

    Master 2 / Recherche Opérationnelle Management Risque et Négociation

    De 2011 à 2016

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